gensai.aiL'entraînement est la phase où un modèle apprend : l'algorithme parcourt le jeu de données, compare ses sorties aux résultats attendus et ajuste ses paramètres pour réduire l'erreur. Pour les grands modèles, cette phase mobilise d'énormes moyens de calcul, sans commune mesure avec leur simple utilisation.
En pratique chez Gensai
Gensai n'entraîne pas de grands modèles : l'agence capitalise sur les modèles du marché et concentre l'effort sur les données et l'architecture.