Les données sont la matière première de l'intelligence artificielle : textes, images, sons, mesures ou historiques métiers. Leur qualité conditionne directement celle du modèle : des données incomplètes, biaisées ou mal structurées produisent des résultats peu fiables, d'où l'importance du travail de collecte, de nettoyage et de gouvernance.
En pratique chez Gensai
Chaque projet Gensai commence par un état des lieux des données disponibles : sources, qualité, droits d'usage et sensibilité.