Découvrez nos articles sur l'intelligence artificielle appliquée
Le 2 juillet 2026, l’EPEC a accueilli l’étape parisienne du Tour France Num, aux côtés de la DiNum et de France Num, l’initiative gouvernementale et partenariale dédiée à la transformation numérique des TPE et PME. Une matinée consacrée à la sécurité économique, la cybersécurité, la sobriété numérique et l’intelligence […]
Lire la suite…À VivaTech, on attendait des démonstrations spectaculaires : humanoïdes, drones, expériences immersives, modèles toujours plus puissants. Tout cela était là, pour la 10e édition du salon parisien (17-20 juin 2026), mais un autre fil rouge a traversé les allées et les prises de parole, plus discret et bien plus structur […]
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En juin 2026, à l’occasion de la semaine mondiale des océans, l’aquarium SEA LIFE Paris Val d’Europe a célébré ses 25 ans avec l’opération « Monstres des Océans ». Les visiteurs ont pu interroger la mer sur ses difficultés de cohabitation avec les humains à travers une installation interactive animée par une intelligen […]
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En mars 2026, Yann LeCun, chercheur français lauréat du prix Turing et fondateur d’AMI Labs, boucle la plus grande levée de fonds seed jamais réalisée par une startup européenne : 1,03 milliard de dollars, pour une valorisation pré-money de 3,5 milliards. Toyota, Nvidia, Samsung et Jeff Bezos sont au tour de table. Ce […]
Lire la suite…IA dans les musées : comment l’intelligence artificielle transforme-t-elle l’expérience culturelle ? Le SITEM, organisé au Louvre, réunit chaque année les acteurs des musées, de la culture et du tourisme autour des innovations du secteur. Présent pour rencontrer plusieurs agences et partenaires, un constat s’impose : l […]
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Gensai développe des solutions numériques intégrant l’intelligence artificielle pour les entreprises, les institutions et les organisations qui souhaitent créer de nouveaux services ou automatiser certaines tâches. L’entreprise est présente dans les Alpes, à La Toussuire, une station située en Savoie au cœur du domaine […]
Lire la suite…L’intelligence artificielle continue de transformer de nombreux secteurs d’activité, et le commerce fait partie des domaines où les évolutions sont particulièrement rapides. Dans un article consacré à l’IA agentique dans le retail, le Journal du Net (JDN) a récemment interrogé plusieurs experts du secteur, dont Gensai, […]
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L’intelligence artificielle connaît une croissance rapide et les entreprises sont de plus en plus nombreuses à développer ou intégrer ces technologies. Dans ce contexte, identifier les acteurs réellement actifs peut être complexe. Chaque année, le Hub France IA publie une cartographie des startups et fournisseurs de so […]
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Lorsqu’on pose plusieurs fois la même question à une intelligence artificielle, les réponses peuvent varier. Parfois la différence est minime, une simple reformulation. Dans d’autres cas, les recommandations peuvent légèrement évoluer. Ce phénomène peut surprendre, surtout dans un contexte professionnel où l’on attend […]
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L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans les organisations. Assistant conversationnel interne, moteur de recherche en langage naturel, chatbot connecté à une base documentaire, automatisation de reporting, agent capable d’agir de manière autonome… Les possibilités sont nombreuses. Mais une confusion pe […]
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Depuis 2025, Gensai est membre du réseau des Activateurs France Num. Mais qu’implique réellement ce référencement ? Et en quoi est-ce un signal pour les entreprises qui souhaitent structurer un projet numérique ou intégrer l’intelligence artificielle ? Qu’est-ce que le réseau Activateur France Num ? Le réseau des Activ […]
Lire la suite…L’intelligence artificielle vocale connaît une accélération majeure. Après la généralisation des LLM textuels, la voix s’impose progressivement comme une interface naturelle entre les utilisateurs et les systèmes numériques : service client automatisé, agents conversationnels, callbots, assistants métiers ou encore tra […]
Lire la suite…L’intelligence artificielle générative s’est imposée en quelques mois dans les entreprises. Chatbots internes, moteurs de recherche en langage naturel, assistants de rédaction, analyse documentaire automatisée, agents IA connectés au CRM ou aux outils métiers… Les usages se multiplient, portés par des gains de producti […]
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Depuis deux ans, les modèles de langage comme ChatGPT ou Claude se sont imposés dans le quotidien professionnel. Rédaction, synthèse, traduction, idéation : l’IA générative est devenue un outil d’assistance largement adopté. Mais une nouvelle étape est en train d’émerger : celle des agents IA.Moins visibles du grand pu […]
Lire la suite…En 2026, l’intelligence artificielle en entreprise n’est plus un sujet d’expérimentation réservé aux directions innovation. Elle s’installe dans les directions marketing, finance, industrie et ressources humaines comme un outil opérationnel. La question n’est plus “Faut-il utiliser l’IA ?”Mais plutôt : Quels usages pri […]
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Après l’IA générative, une nouvelle étape s’impose dans les entreprises : l’IA agentique. Les agents IA ne se contentent plus de répondre à des questions, ils analysent, décident et exécutent des actions. Mais passer d’un POC à un usage en production pose une question clé :comment orchestrer ces agents de manière fiabl […]
Lire la suite…Les agents IA s’imposent progressivement comme une nouvelle brique logicielle clé dans les organisations. Capables de comprendre des requêtes complexes, d’interagir avec des outils et d’enchaîner des actions de manière autonome, ils vont bien au-delà du simple chatbot conversationnel. Pour accélérer leur adoption, les […]
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Qu’est-ce que le RAG ? Le RAG (Retrieval Augmented Generation) est une approche qui combine deux forces de l’intelligence artificielle : la recherche d’informations pertinentes et la génération de texte par un modèle de langage (LLM).Plutôt que de se limiter aux données présentes lors de l’entraînement du modèle, le RA […]
Lire la suite…Les LLM (Large Language Models) comme GPT ou Claude ont révolutionné la génération de texte. Mais une nouvelle génération de modèles commence à se dessiner : les DLLM, ou Diffusion Large Language Models. En s’inspirant des techniques de génération d’images, ces modèles permettent de réduire les hallucinations, accélére […]
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Les modèles de langage dits LLM (Large Language Models), comme ceux qui alimentent ChatGPT, ne sont pas créés en une seule étape. Avant d’être accessibles au public, ces modèles passent par un processus d’apprentissage rigoureux, structuré en plusieurs phases, mêlant données massives, supervision humaine et ajustements […]
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Avec l’explosion des outils comme ChatGPT, Gemini, Perplexity ou encore Claude, la manière dont les utilisateurs accèdent à l’information est en train de changer profondément. Les traditionnels moteurs de recherche sont peu à peu concurrencés par des assistants en langage naturel. Une évolution qui bouscule les règles […]
Lire la suite…Dans un contexte où les entreprises cherchent à rationaliser leurs processus et à gagner en efficacité, l’automatisation devient une priorité. Longtemps réservée aux développeurs confirmés, elle est désormais accessible à un public plus large grâce aux outils No Code (ou Low Code) d’automatisation. Parmi les solutions […]
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L’agent vocal, c’est quoi au juste ? Un agent vocal IA est une interface capable de comprendre des commandes vocales, d’y répondre oralement et d’exécuter des actions. Il s’agit d’un système qui combine reconnaissance vocale, compréhension du langage naturel (NLU), raisonnement, prise de décision et synthèse vocale. Co […]
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Qu’est-ce qu’un cloud souverain ? Un cloud souverain est une infrastructure de services cloud (stockage, calcul, applications…) hébergée et opérée dans un cadre garantissant l’indépendance technologique, la sécurité juridique et le contrôle des données. Il vise à assurer que les données sensibles ou critiques ne soient […]
Lire la suite…Dans un contexte où les IA génératives sont de plus en plus utilisées dans des applications concrètes — chatbots, moteurs de recherche, assistants métier — la fiabilité des réponses devient un enjeu majeur. L’un des défis récurrents reste la réduction des hallucinations, ces réponses inventées ou erronées générées par […]
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Face à l’essor fulgurant des modèles de langage (LLM), une question revient souvent dans les architectures modernes : comment structurer et retrouver efficacement les données non structurées ? C’est là qu’intervient la notion de base vectorielle, et notamment l’une des solutions les plus avancées aujourd’hui : Pinecone […]
Lire la suite…Dans les systèmes d’intelligence artificielle générative, notamment ceux fondés sur les modèles de langage (LLM), le défi n’est pas seulement de générer une réponse, mais de générer la bonne réponse. C’est là qu’intervient le reranking — un processus souvent sous-estimé mais crucial pour améliorer la pertinence, la pré […]
Lire la suite…OpenAI propose désormais un ensemble cohérent pour construire des agents performants : 1. Des modèles de raisonnement adaptés Le cerveau de l’agent repose sur des modèles de raisonnement capables de décomposer une tâche complexe en plusieurs étapes (Chain-of-Thought Reasoning). OpenAI propose quatre modèles principaux […]
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L’intégration de l’intelligence artificielle dans les systèmes d’information des entreprises devient de plus en plus essentielle pour automatiser les tâches et améliorer l’efficacité. Jusqu’à récemment, relier un modèle d’IA (comme ceux de type LLM, Large Language Model) aux applications métiers nécessitait des dévelop […]
Lire la suite…Depuis l’arrivée de ChatGPT fin 2022, l’intelligence artificielle semble être devenue omniprésente. Beaucoup ont découvert l’IA à ce moment-là et ont parfois l’impression qu’il s’agit d’une technologie récente. En réalité, le concept d’intelligence artificielle existe depuis près de 70 ans. Le terme lui-même a été inve […]
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