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Apprentissage supervisé

Fondamentaux de l'IA

L'apprentissage supervisé entraîne un modèle sur des exemples étiquetés : chaque entrée est accompagnée de la bonne réponse (ce mail est un spam, cette image montre un chat). Le modèle apprend à reproduire ces étiquettes puis généralise à des cas jamais vus. C'est l'approche derrière la classification et la régression.

En pratique chez Gensai

Gensai s'en sert par exemple pour évaluer ses systèmes : des jeux de questions-réponses validés servent d'étalon de qualité.