gensai.aiLe fine-tuning consiste à réentraîner partiellement un modèle préentraîné sur des données spécifiques pour l'adapter à un domaine ou un style : vocabulaire juridique, ton d'une marque, format de sortie précis. Plus lourd que le RAG, il se justifie quand le comportement même du modèle doit changer, pas seulement ses connaissances.
En pratique chez Gensai
Gensai privilégie le RAG pour apporter des connaissances, et réserve le fine-tuning aux cas où le style ou le format de sortie doit être profondément adapté.