Un embedding est la représentation numérique d'un contenu (mot, phrase, document, image) sous forme de vecteur qui capture son sens : deux contenus sémantiquement proches ont des vecteurs proches. C'est le pont entre le langage et le calcul, à la base de la recherche sémantique et du RAG.
En pratique chez Gensai
Gensai vectorise les documents de ses clients pour permettre la recherche par le sens dans ses moteurs de réponses.